UCS优势深入解析 | AI推动800G数据中心的到来


AI时代的来临让人措不及防!2022年底的ChatGPT无疑是年度当红炸子鸡,2023年3月就已经进化到GPT-4版本。正当人们惊叹于这个聊天机器人的力量和科技发展的速度时,SORA再次席卷全球。SORA不仅能根据用户文本提示创建逼真视频,还能深度模拟真实物理世界,生成复杂的多角色、特定运动场景。这一切的背后,都是基于庞大的数据运算和深度学习。“算力”这个一直存在但也是比较陌生的名词成为2023年最热门词汇。接下来,小U就带你一探究竟。

对于使用者而言,无论是ChatGPT还是SORA,都是一种AI应用场景,对于背后的网络基础设施支撑尤其是数据中心的建设可能不会特别关心。而这正是网络基础设施公司擅长的领域。
随着AI技术的不断发展,对算力的需求也在不断增加,这意味着海量的数据传输成为必然。对于网络基础设施公司而言,如何应对AI时代的网络传输要求,已成为他们的重要课题。

目前,主流的新建数据中心一般采用100Gbps的传输速度,而少数核心级数据中心则采用400Gbps。然而,仍有大量的存量数据中心停留在10Gbps的传输能力上。显然,物理层的传输不足已成为AI发展的瓶颈。幸运的是,800G网络的出现为解决这一问题提供了可能。

目前800G常用的多模光模块有两种:800GSR8和800GSR4.2。简单介绍如下:

SR8是8*100G方案,采用VCSEL(垂直腔面发射激光器)方案,波长850nm,单通道速率为100GbpsPAM4,需要16根光纤。这可以看作是400GSR4的升级版,通道数增加了一倍。光接口为MPO-16或双排MPO-12(即MPO-24),如下图所示:

800GSR4.2采用850nm/910nm波长,双向传输,利用模块内的DeMux对两个波长进行分路。单通道速率为100GbpsPAM4,需要8根光纤。与SR8相比,该方案的光纤数量减少了一半。其光纤接口如下图所示:

由于单模的光模块种类繁多,数量庞大,在此不再一一赘述。

AI数据中心是现代计算的核心,支撑着大量的数据运算和AI训练。其关键要素在于:
1、传输延时:在AI模型训练中,光缆传输的延时是一个重要因素。即使是微小的延时减少,比如50纳秒或光缆长度减少10米,也能带来成本上的节省。
2、光缆长度:理想情况下,光缆长度应控制在100米以内以减少信号衰减,但实际中有40%的光缆超出此长度。
3、光缆类型:短距离(100米内)通常使用多模光纤,长距离则使用单模光纤,因为多模适合短程高带宽,单模适合长距离传输。
4、能耗效率:多模光模块比单模光模块功耗低1-2瓦,对于大规模的AI数据中心,这种差异在能耗上是显著的。
5、布线设计:数据中心布线分为结构化布线和直接连接两种方式。结构化布线使用MPO主干光缆和光纤配线架,而直接连接省去了配线架,直接用光缆连接设备。
6、未来趋势:AI数据中心布线的未来趋势是向小型化、超高密度连接器(如MPO -16和VSFF)、超低损耗光缆发展,同时集群间趋向使用超大芯数光缆以提升效率。
UCS优势作为数据中心网络基础设施领域的全方案提供商,拥有多年的深厚积累和专业经验,不仅见证了数据中心的崛起和持续迭代,还持续为业界提供前沿的技术解决方案。无论是应对传统的10G、100G、400G传输速率,还是适应AI时代高速的800G传输需求,UCS都能提供稳定、高效的解决方案。同时,无论是经典的LC,还是高密度的MPO-12、MPO-16,UCS优势都已经做好了充分的准备,以满足AI时代对网络基础设施的需求。